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Datenanalyse und Doppelkarriere: neue Wege für Fußballspieler

Das Projekt hat die Rolle des Positionsdatenanalysten, der im Sportbereich zunehmend gefragt ist, als einen Faktor zur Bewältigung der Probleme im Zusammenhang mit der Doppelkarriere benachteiligter Sportler ausgewählt: eine innovative, sofort vermarktbare und schnell wachsende berufliche Kompetenz, die eine konkrete Lösung für einen im europäischen politischen Rahmen sehr sensiblen Bereich vorschlägt. 

Startdatum:  01/12/2024  Enddatum: 30/11/2026  

Projekt-Referenz: 101182928 

EU-Zuschuss: 400.000 € 

Programm: Erasmus+  

Schlüsselaktion: Sport

Aktionstyp: Kollaborative Partnerschaften

Projekt PARTNER: 

  • Associação de Futebol de Bragança [PT] (Koordinator) 
  • NGO Nest Berlin e.V. [DE] 
  • Rumänischer Fußballverband [RO] 
  • Universität Murcia [ES] 
  • EloquentProphecy, LDA [PT] 
  • Fußballverein IB 1975 Ljubljana [SL] 
  • Hypex SRL [IT] 

Projekt THEMEN: 

  •  Doppelkarriereförderung für Sportler: 

Umgang mit den Herausforderungen bei der Vereinbarkeit von Sport und Beruf. 

  •  Innovationen in der Sportdatenanalyse: 

Die Rolle des Datenanalysten als aufstrebendes und relevantes Berufsbild im Sportbereich fördern. 

  •  Integration von Bildung und Technologie: 

Entwicklung von Schulungsmodulen und digitalen Tools (E-Learning-Plattform, interaktiver Simulator) für eine effektive Ausbildung sowie von digitalen und nichtformalen Lernmethoden zur Verbesserung der Beschäftigungsaussichten von Sportlern. 

ZIELGRUPPEN: 

  • Fußballspieler über 25, die nicht zur Spitzenklasse gehören 
  •  Sportler, die derzeit oder früher in Mannschaften der unteren Ligen gespielt haben 
  • Sportinstitutionen  
  •  Sportverbände  
  • Sportmanager 

Projekt ZIELE: 

DAFNE verfolgt folgende Ziele:  

  • Die Fähigkeit der Sportler zur Analyse von Leistungsdaten aus Fußballspielen verbessern und ihnen wertvolles Fachwissen vermitteln, das sie auf dem Arbeitsmarkt anwenden können. 
  • Untersuchen Sie optimale Modelle für Zeitmanagement und Planung, die Sportlern dabei helfen können, ihr Sporttraining mit ihrem Privat- und Berufsleben in Einklang zu bringen und so die Vereinbarkeit beider Bereiche zu gewährleisten. 
  • Ein hybrider Bildungsansatz, der Module der nichtformalen Bildung (NFE) mit einem digitalen Simulator im Spiel kombiniert, soll umgesetzt und evaluiert werden, um durch äußerst realistische Werkzeuge die Lernergebnisse und die Effizienz zu verbessern. 

ABSTRACT:  

Das Projekt „Datenanalyse und duale Karriere: Neue Wege für Fußballspieler [DAFNE] hat die im Sportbereich zunehmend gefragte Rolle des Positional Data Analyst als Faktor zur Bewältigung der Herausforderungen bei der Doppelkarriere benachteiligter Sportler ausgewählt: eine innovative, sofort vermarktbare und schnell wachsende berufliche Kompetenz, die eine konkrete Lösung für einen im europäischen politischen Rahmen sehr sensiblen Bereich vorschlägt. 

Das Projekt zielt darauf ab, innovative Berufsprofile im Bereich der Datenanalyse zu entwickeln und maßgeschneiderte Schulungsmodule zu erstellen, die darauf ausgerichtet sind, Fachkräfte auszubilden und Fußballern in den unteren Ligen ein wirksames Instrument an die Hand zu geben, um den Herausforderungen einer Doppelkarriere zu begegnen.  

Projekt-OUTCOMES:     

(1) Ein Handbuch mit einem Lehrplan zu den technischen Fähigkeiten und Kompetenzen, die für die Rolle des Datenleistungsanalysten erforderlich sind, sowie mit statistischen Einblicken und Arbeitsmarkttrends, die für diesen Beruf relevant sind. 

(2) Ein Forschungsbericht mit politischen Empfehlungen für Sportorganisationen, dessen Schwerpunkt auf Organisationsmodellen und Planungsinstrumenten liegt, die Sportler dabei unterstützen sollen, ihre doppelte Karriere zu meistern. 

(3) Eine E-Learning-Plattform, die einen MOOC anbietet, der Sportlern dabei helfen soll, die Konzepte, Grundsätze, Regeln und Methoden im Zusammenhang mit der Analyse der Spielerverpflichtung zu erlernen. 

(4) Ein Simulator innerhalb des Spiels, der den Teilnehmern eine realistische Umgebung bietet, in der sie Datenanalysen durchführen und Ergebnisse gewinnen können. 

Projekt-Website

Social-Media-Kanäle